Descripción del trabajo:

En Creze buscamos un Data Scientist Lead con amplia experiencia en Python, Spark, AWS, DBT y Airflow para liderar nuestro equipo de ciencia de datos. El candidato ideal será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos a gran escala, garantizando la entrega eficiente y precisa de datos para impulsar decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, asegurando la entrega de soluciones de alta calidad.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, Spark, DBT y Airflow.
• Implementar y optimizar soluciones en la nube utilizando la pila de AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, etc.).
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas.
• Desarrollar modelos predictivos y de machine learning, asegurando su integración y despliegue en producción.
• Gestionar y mentorizar a un equipo de científicos de datos, promoviendo las mejores prácticas y el desarrollo profesional.
• Monitorear y mejorar continuamente los pipelines de datos y los modelos para asegurar su eficiencia y rendimiento.
• Documentar y comunicar los procesos y resultados de los proyectos a stakeholders no técnicos.

Requisitos:

• Experiencia comprobada como Data Scientist Lead, Data Engineering o en un rol similar, con un enfoque en Python y Spark.
• Profundo conocimiento de la infraestructura y los servicios de AWS (especialmente EC2, S3, Lambda, RDS).
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación y transformación de datos como Airflow y DBT.
• Habilidad para diseñar y construir pipelines de datos eficientes y escalables.
• Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Fuertes habilidades de liderazgo y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica.
• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Estadística o un campo relacionado.

Prestaciones y Beneficios:

Sueldo en base a experiencia

Trabajo de Lunes a Viernes

Prestaciones de Ley

Herramientas de trabajo

Prestaciones posteriores a 3 meses

Vales de despensa

Teletrabajo

Seguro de vida contraaccidentes

Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV y carta de presentación