Título profesional: Matemáticas, actuaría o afín. Experiencia: 3 años o más en áreas similares o a fines a desarrollo de modelos predictivos, métodos estadísticos y (o) de aprendizaje automatizado (Machine Learning).

Tipo de empleo: Tiempo completo

Sector: Tecnologías de información.

Salario mensual: 30,000 - 40,000 pesos mensuales (A determinar con base en aptitudes y experiencia demostrable.)  

Competencias:

• Alta capacidad de aprendizaje, pensamiento crítico y habilidades analíticas.

• Gusto por la resolución de problemas.

• Conocimiento de análisis de datos, programación, procesos de extracción, transformación y carga de información (Deseable científico de datos).

• Algebra lineal, estadística y probabilidad.

• Conocimiento de algoritmos para clasificación y regresión.

• Comprender y analizar el contexto de industria retail y tecnologías de información.

• Elaboración de reportes por área derivada de la información de la BD.

• Capacidad para diseñar, desarrollar e implementar modelos matemáticos de las diferentes variables.

Herramientas tecnológicas:

• SQL (necesario)

• Microsoft Azure, AWS, or similar. • Python (necesario)

• SPSS • Power BI, Oracle BI, Pentaho BI o similar (necesario)

• Tablas dinámicas de Excel

• Paquetería Office

Responsabilidades y actividades:

• Participar en el desarrollo y perfeccionamiento de herramientas de información e inteligencia artificial.

• Análisis y generación de reportes sobre resultados de las herramientas desarrolladas con el fin de medir el desempeño e impacto.

• Desarrollo de herramientas analíticas y modelos predictivos

• Colaboración con equipos de trabajo (internos y externos) para el desarrollo e implementación de herramienta.

• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.

• Interpretar y analizar problemas de datos.

• Efectuar pruebas sobre el rendimiento de las herramientas.

• Diseño, desarrollo, administración y documentación de infraestructura en apoyo de procesos.