Nombre de Posición: Coordinador Científico Datos

Área: Auditoria

Nivel Contribución: Contribuidor Individual

Ubicación: Monterrey, Nuevo León.

Objetivo de la posición: Impulsar la transformación digital del departamento de Auditoría Interna (AI) por medio del desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos que incrementen las capacidades actuales de detección, control y prevención de riesgos en las distintas verticales de auditoría (Operativa, Financiera, Cumplimiento Regulatorio, ESG y Ciberseguridad). Fungir como socio estratégico y consultor hacia AI para la identificación de casos de uso, automatización de procesos y analítica predictiva y prescriptiva, etc.

Funciones:

• Analizar las necesidades de las verticales de AI y traducirlas a un diseño de proceso para soluciones de Ciencia de Datos que sean compatibles con la arquitectura y herramientas del ecosistema digital del Centro de Excelencia.
• Desarrollar scripts y procesos ejecutables de manera manual o calendarizadamente para automatizar la extracción, ingesta, transformación y modelado de datos fuente de AI y de las distintas Unidades de Negocio en las capas de del Datalake del Centro de Excelencia (Python, Pyspark, Databricks, SQL, DAX, etc.)
• Desarrollar y gestionar datasets, modelos estadísticos, de inteligencia artificial y de analítica avanzada a partir datos tales como series de tiempo financieras, archivos de texto y datos no estructurados, bases de datos de grafos, etc. para la detección y análisis de riesgos y para la emisión de alertas inteligentes.
• Impulsar la adopción de herramientas digitales y best-practices de gobierno de datos en AI a través de la colaboración con Jefaturas y Auditores para la optimización de los proceso de auditoría y la estandarización y reforzamiento del uso de la infraestructura, el manejo de datos y prácticas de ciberseguridad.
• Colaborar con el Desarrollador de Business Intelligence para asistir en la automatización de procesos de extracción de datos de la plataforma de gestión de las auditorías (ARCHER) para disponibilizar los datasets en el Datalake del Centro de Excelencia y que sean utilizado como fuente de tableros vivos.
• Presentar y comunicar a los clientes externos e internos los procesos implementados. Adicionalmente, llevar a cabo pruebas de usuario, sesiones de entendimiento y capacitaciones para la adopción de los desarrollos.

Competencias:

• Comunicación efectiva
• Relaciones interpersonales
• Orientación a resultados
• Trabajo en equipo
• Autónomo

Requisitos:

• 3 a 5 años de experiencia laboral como científico de datos, analizando información y transformándola en soluciones de ciencia de datos; automatización de procesos y modelado de datos fuente
• Carrera: Ingeniería, Matemáticas, Economía o afín Titulado.
• Conocimiento Indispensable:  Pyton, SQL Excel avanzado, modelado de datos, Azure o cualquier otra nube, Pyspark, Databricks, datalakes, Power BI, metodologías agiles, machine learning y deep learning.
• Conocimiento Deseable: base de datos grafos, Base de datos relacionales.
• Certificaciones deseables: Azure Fundamental o AWS Cloud practitiones
• Inglés Intermedio- Avanzado (conversacional indispensable)

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