Importante empresa dedicada a el giro de logística internacional se encuentra en búsqueda de Coordinador de inteligencia artificial.

Objetivo del puesto:

Coordinar la implementación, desarrollo y seguimiento de proyectos de inteligencia artificial alineados con la estrategia tecnológica y operativa de la empresa, con el fin de optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas sostenibles.

Principales Funciones y Responsabilidades:

• Apoyar en la planificación y ejecución de proyectos de IA en colaboración con distintas áreas de negocio (logística, operaciones, seguridad, comercial, etc.).
• Coordinar al equipo técnico (científicos de datos, analistas, ingenieros de datos) para asegurar entregables de calidad y en tiempo.
• Analizar datos relevantes para identificar oportunidades de automatización, predicción y mejora de procesos.
• Supervisar el entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo ajustes y mejoras.
• Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas en privacidad de datos, ética y gobernanza de IA.
• Colaborar en la definición de métricas clave para medir el impacto de los proyectos de IA.
• Mantenerse actualizado sobre herramientas, metodologías y tendencias en IA aplicables al sector.

Perfil Requerido

Formación académica:

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Computación, Matemáticas, Ingeniería Industrial, o afín.

Experiencia:

• 3+ años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, IA y analítica avanzada.
• Experiencia liderando o coordinando proyectos de IA o ciencia de datos, preferentemente en entornos logísticos o industriales.

Conocimientos técnicos:

• Modelos de machine learning, aprendizaje profundo, análisis predictivo.
• Programación en Python, R u otro lenguaje relacionado.
• Herramientas y frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.

Habilidades:

• Pensamiento analítico y enfoque a la solución de problemas.
• Capacidad de comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Gestión de equipos multidisciplinarios y trabajo colaborativo.
• Proactividad e innovación.