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MACHINE LEARNING ENGINEER
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itps.one en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Informática
Educación mínima requerida:
Descripción
Descripción del puesto
MACHINE LEARNING ENGINEER
Requisitos
DESARROLLO DE SOFTWARE - MÍNIMO 5 AÑOS
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (PYTHON, SCALA Y R) - MÍNIMO 5 AÑOS
IMPLEMENTACIÓN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS, ALGORITMOS Y MATEMÁTICAS MINIMO 5 ANOS
IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS MACHINE LEARNING - MÍNIMO 4 AÑOS.
IMPLEMENTACION DE METODOLOGIAS PARA MACHINE LEARNING - MINIMO 4 ANOS.
DEFINICIÓN DE ARQUITECTURA - MINIMO 3 ANOS
EXPERIENCIA
• COMPRENSIÓN DE OBJETIVOS DE MACHINE LEARNING.
• DISEÑO DE SISTEMAS DE IA.
• INVESTIGAR Y CREAR PROTOTIPOS DE CIENCIA Y ANALITICA DE DATOS.
• IDENTIFICAR DEFECTOS Y APLICAR MEJORAS SOBRE MODELOS APLICADOS.
• CONOCIMIENTO EN CIENCIA DE DATOS.
• DESARROLLO Y OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS.
• DESARROLLO DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS (MODELADO, CLUSTERING, ANÁLISIS PREDICTIVO).
• USO DE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING.
• IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS DEMACHINE LEARNING.
• GENERACIÓN DE MECANISMOS DE CONTROL Y VALIDACIÓN DE DATOS.
• MANEJO DE DISTINTOS GESTORES DE BASES DE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS.
• DOCUMENTACIÓN DE PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
• IMPLEMENTACIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL CON PROCESAMIENTO BIG DATA.
Beneficios
100% REMOTO
Modalidad contractor
MACHINE LEARNING ENGINEER
Requisitos
DESARROLLO DE SOFTWARE - MÍNIMO 5 AÑOS
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (PYTHON, SCALA Y R) - MÍNIMO 5 AÑOS
IMPLEMENTACIÓN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS, ALGORITMOS Y MATEMÁTICAS MINIMO 5 ANOS
IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS MACHINE LEARNING - MÍNIMO 4 AÑOS.
IMPLEMENTACION DE METODOLOGIAS PARA MACHINE LEARNING - MINIMO 4 ANOS.
DEFINICIÓN DE ARQUITECTURA - MINIMO 3 ANOS
EXPERIENCIA
• COMPRENSIÓN DE OBJETIVOS DE MACHINE LEARNING.
• DISEÑO DE SISTEMAS DE IA.
• INVESTIGAR Y CREAR PROTOTIPOS DE CIENCIA Y ANALITICA DE DATOS.
• IDENTIFICAR DEFECTOS Y APLICAR MEJORAS SOBRE MODELOS APLICADOS.
• CONOCIMIENTO EN CIENCIA DE DATOS.
• DESARROLLO Y OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS.
• DESARROLLO DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS (MODELADO, CLUSTERING, ANÁLISIS PREDICTIVO).
• USO DE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING.
• IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS DEMACHINE LEARNING.
• GENERACIÓN DE MECANISMOS DE CONTROL Y VALIDACIÓN DE DATOS.
• MANEJO DE DISTINTOS GESTORES DE BASES DE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS.
• DOCUMENTACIÓN DE PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
• IMPLEMENTACIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL CON PROCESAMIENTO BIG DATA.
Beneficios
100% REMOTO
Modalidad contractor
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 19438929
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