En Your It Pros nos encontramos en Full Stack Developer Jr a Semi Sr para asignación a un proyecto de 4 meses con uno de nuestros clientes del sector automotriz en Nuevo León.
Ofrecemos:
Proyecto: 4 meses (con posibilidad de extensión)
Sueldo: $25,000 a $28,000 netos mensuales (negociables) por esquema 100% nómina, prestaciones de ley y adicionales ($1090 en vales de despensa mensual, caja de ahorro, entre otros).
Forma de trabajo; Híbrida (se acude de 1 a 2 veces por semana a oficina)
Zona de trabajo: Libramiento Arco Vial Km 3.8,García N.L., 66017, México
Horario: Lun a Vier de 8:30 am a 5:30 pm
Requerimientos:
Inglés intermedio avanzado (conversacional)
Experiencia: 3 años en adelante
- Fuertes habilidades de desarrollo backend usando Python, Flask y experiencia con el desarrollo de API.
- Experiencia en desarrollo front-end con Angular o frameworks similares, con un sólido conocimiento de los principios UI/UX.
- Familiaridad con los canales de procesamiento de datos y la gestión de bases de datos (incluidas las bases de datos vectoriales).
- Familiaridad con plataformas de entornos de alojamiento en la nube como Azure.
- Experiencia con bibliotecas como LangChain, Llama Index, Haystack o herramientas similares utilizadas en aplicaciones LLM y tareas de recuperación de datos.
- Competencia en la integración de LLM, particularmente el modelo OpenAI
Responsabilidades:
Desarrollo de back-end:
- Desarrolle y mantenga sistemas backend utilizando Python y Flask, garantizando una integración perfecta con los LLM.
- Administre API, bases de datos y canales de procesamiento de datos para admitir aplicaciones impulsadas por IA
- Abordar los desafíos técnicos relacionados con la integridad de los datos, las limitaciones de los tokens y las soluciones de almacenamiento para bases de datos vectoriales.
Desarrollo front-end:
- Desarrollar y mejorar interfaces frontend utilizando Angular, centrándose en la creación de aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.
- Asegúrese de que el frontend interactúe perfectamente con los servicios backend, brindando a los usuarios acceso en tiempo real a herramientas impulsadas por IA.
- Incorporar comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la UI/UX de las aplicaciones implementadas.
Implementación del sistema:
- Asegúrese de que todos los sistemas implementados sean seguros, escalables y completamente integrados con la infraestructura de TI de la empresa.
- Abordar cualquier desafío relacionado con la migración de la plataforma, como problemas de compatibilidad o procesos de transferencia de datos.
Integración y optimización de LLM:
- Integre los LLM en los sistemas existentes para mejorar la funcionalidad, centrándose en modelos OpenAI como GPT-4.
- Configurar LLM para manejar casos de uso específicos, particularmente en el contexto de la recuperación de documentación RAG
- Experimente con diferentes configuraciones de modelos y métodos de recuperación para optimizar el rendimiento de consultas complejas.