Somos KAIROS DS, empresa multinacional líder en Business Agil y soluciones digitales esta en búsqueda de los mejores talentos para nuestras posiciones como Data Engineer Senior, presencial en Jose Luis Lagrange 103 Piso 12, col. Polanco, CDMX.
REQUISITOS:
Ingeniería/licenciatura en ingeniería, sistemas o afín
Inglés básico
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.
Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.
Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.
Funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).
Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.
Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.
Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).
Conocimientos sólidos en:
Bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.
Experiencia en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks.
Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.
Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.
Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.
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Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.