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Gerente de Data Análisis - Chihuahua
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Sobre el empleo
Beneficios
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Fondo de ahorro
- Vales de despensa
Descripción
Propósito del Puesto:
Impulsar el uso de machine learning, inteligencia artificial y modelos generativos para mejorar procesos, productos, experiencias del cliente y la toma de decisiones dentro de Grupo Bafar. Será responsable de coordinar y ejecutar iniciativas de analítica avanzada y AI generativa que transformen datos en inteligencia accionable, alineadas a los objetivos estratégicos del negocio.
Responsabilidades Principales:
- Definir y ejecutar la estrategia de AI generativa y analítica avanzada en la organización.
- Implementar herramientas y soluciones basadas en AI generativa para diversas áreas de negocio.
- Fomentar e impulsar una cultura orientada al uso de machine learning y deep learning dentro de la organización.
- Administrar y dar seguimiento a los KPI's estratégicos de la Dirección.
- Colaborar activamente con el área de Gobernanza de Datos para asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
- Evaluar, seleccionar y liderar la implementación de plataformas y frameworks de AI (ej. TensorFlow, PyTorch, Vertex AI).
- Aplicar prácticas de MLOps para garantizar el despliegue eficiente, escalable y mantenible de los modelos.
- Gestionar iniciativas interfuncionales que traduzcan la analítica avanzada en valor de negocio tangible.
Requisitos del Perfil:
Formación Académica:
- Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Actuaría o carreras afines.
- Deseable: Doctorado o estudios de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning.
Experiencia:
- Mínimo 5 años en posiciones similares liderando estrategias de analítica avanzada y/o inteligencia artificial.
- Experiencia en la implementación de soluciones con modelos generativos y arquitecturas de deep learning.
Conocimientos Técnicos:
- Lenguajes de programación: Python y R.
- Plataformas y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Vertex AI.
- Prácticas de MLOps y DevOps aplicadas a ciencia de datos.
- Manejo avanzado de Excel.
- Conocimiento de SAP y otras herramientas de análisis empresarial.
Habilidades Blandas:
- Pensamiento estratégico y analítico.
- Liderazgo e influencia transversal.
- Comunicación efectiva y capacidad de simplificar temas técnicos.
- Enfoque en resultados y visión de negocio.
Idiomas:
- Inglés avanzado (oral y escrito).
ID: 20302043
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