Impulsar el uso de machine learning, inteligencia artificial y modelos generativos para mejorar procesos, productos, experiencias del cliente y la toma de decisiones dentro de Grupo Bafar. Será responsable de coordinar y ejecutar iniciativas de analítica avanzada y AI generativa que transformen datos en inteligencia accionable, alineadas a los objetivos estratégicos del negocio.
Responsabilidades Principales:
Definir y ejecutar la estrategia de AI generativa y analítica avanzada en la organización.
Implementar herramientas y soluciones basadas en AI generativa para diversas áreas de negocio.
Fomentar e impulsar una cultura orientada al uso de machine learning y deep learning dentro de la organización.
Administrar y dar seguimiento a los KPI's estratégicos de la Dirección.
Colaborar activamente con el área de Gobernanza de Datos para asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
Evaluar, seleccionar y liderar la implementación de plataformas y frameworks de AI (ej. TensorFlow, PyTorch, Vertex AI).
Aplicar prácticas de MLOps para garantizar el despliegue eficiente, escalable y mantenible de los modelos.
Gestionar iniciativas interfuncionales que traduzcan la analítica avanzada en valor de negocio tangible.
Requisitos del Perfil:
Formación Académica:
Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Actuaría o carreras afines.
Deseable: Doctorado o estudios de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning.
Experiencia:
Mínimo 5 años en posiciones similares liderando estrategias de analítica avanzada y/o inteligencia artificial.
Experiencia en la implementación de soluciones con modelos generativos y arquitecturas de deep learning.
Conocimientos Técnicos:
Lenguajes de programación: Python y R.
Plataformas y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Vertex AI.
Prácticas de MLOps y DevOps aplicadas a ciencia de datos.
Manejo avanzado de Excel.
Conocimiento de SAP y otras herramientas de análisis empresarial.
Habilidades Blandas:
Pensamiento estratégico y analítico.
Liderazgo e influencia transversal.
Comunicación efectiva y capacidad de simplificar temas técnicos.
Enfoque en resultados y visión de negocio.
Idiomas:
Inglés avanzado (oral y escrito).
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.