Hace 1 mes
Ingeniero de Datos Sr (presencial)
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
getecsa en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Administración de proyectos
Educación mínima requerida:
Detalles
Contratación:
PermanenteEspacio de trabajo:
PresencialDescripción
Somos una empresa líder de gestión de capital humano y servicios tecnológicos con más de 15 años en el mercado nacional e internacional, ofreciendo un valor agregado y solución a los procesos de consultoría de TI, atracción de talento, pruebas de Software y centro de desarrollo.
Teniendo siempre la satisfacción de nuestros clientes y el desempeño profesional de nuestros colaboradores.
En Getecsa estamos comprometidos a brindar la mejor experiencia, a seguir innovando y dirigirnos con honestidad, respeto y compromiso.
¡La oportunidad de crecer está en tu manos... únete a nuestro equipo de trabajo!
Ingeniero de Datos Senior
Misión: Gestionar desde el diseño hasta la implementación del código de ETL y los procedimientos necesarios para realizar las funciones relacionadas. Maximizar el rendimiento de las aplicaciones mediante el monitoreo y propuesta de soluciones de integración de bases de datos y la integridad de los mismos en todo momento. Ser capaz de solucionar cualquier error o problema en el sistema. Diseñar el modelo de datos y brindar soporte para obtener los requisitos comerciales, desarrollar la solución y realizar pruebas. Colaborar con los equipos de producto para comprender las necesidades de los datos.
Resumen
Teniendo siempre la satisfacción de nuestros clientes y el desempeño profesional de nuestros colaboradores.
En Getecsa estamos comprometidos a brindar la mejor experiencia, a seguir innovando y dirigirnos con honestidad, respeto y compromiso.
¡La oportunidad de crecer está en tu manos... únete a nuestro equipo de trabajo!
Ingeniero de Datos Senior
Misión: Gestionar desde el diseño hasta la implementación del código de ETL y los procedimientos necesarios para realizar las funciones relacionadas. Maximizar el rendimiento de las aplicaciones mediante el monitoreo y propuesta de soluciones de integración de bases de datos y la integridad de los mismos en todo momento. Ser capaz de solucionar cualquier error o problema en el sistema. Diseñar el modelo de datos y brindar soporte para obtener los requisitos comerciales, desarrollar la solución y realizar pruebas. Colaborar con los equipos de producto para comprender las necesidades de los datos.
Resumen
- Responsable de diseñar el modelo de datos, desarrollar y brindar soporte para la recopilación de requisitos comerciales, desarrollar la solución y realizar pruebas y solución de problemas utilizando programas internos o compatibles de ETL y/o bases de datos.
- Colaborar con los equipos de productos (desarrolladores, arquitectos) para comprender las necesidades de datos e implementar soluciones arquitectónicas diseñadas.
- Profundo conocimiento de las metodologías de ETL, inteligencia empresarial y principios de almacenamiento de datos, enfoques, tecnologías y arquitecturas, incluidos los conceptos, diseños y uso de almacenes de datos y datamarts.
- Trabajar en colaboración con equipos comerciales y técnicos para comprender, documentar, diseñar, desarrollar, codificar y probar los procesos de ETL.
- Experiencia demostrada en diseño de ETL y opciones para mejorar el rendimiento de extracción, transformación y carga; comprende y selecciona la mejor opción para utilizar ETL vs. ELT.
- Traducir los documentos de mapeo de origen a destino en procesos de ETL.
- Diseñar, desarrollar, probar, optimizar e implementar código de ETL y procedimientos almacenados para realizar las funciones relacionadas con ETL.
- Responsable del diseño, implementación y gestión de procesos de ETL utilizando Azure Data Factory/SSIS.
- Solucionar cualquier error o problema en el sistema e identificar la solución adecuada.
- Maximizar el rendimiento de las aplicaciones mediante el monitoreo del rendimiento, la solución de problemas de integración de bases de datos y la integridad de los datos durante el procesamiento de ETL/ELT.
- Capaz de comprender y asimilar múltiples tipos de bases de datos, tanto NoSQL (por ejemplo, Cassandra) como SQL (por ejemplo, MSSQL, Oracle, PostgreSQL).
- Experiencia con MS Azure Cloud. Azure Analysis Services, Azure Synapse Analytics, Azure DataFactory, Azure Databricks, Azure Machine Learning.
- Habilidades de programación utilizando Scala, Java, T-SQL, JSON.
- Capacidad para crear y depurar procedimientos almacenados complejos, declaraciones SQL, vistas, desencadenadores y funciones para MS SQL Server (Azure SQL).
- Experiencia demostrable y sólida en modelado de datos.
- Fuertes habilidades de administración de bases de datos para MS SQL Server, Oracle y MS EDW.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, o un campo relacionado; se acepta experiencia laboral equivalente.
- 4+ años de experiencia en desarrollo de ETL utilizando Azure Data Factory/SSIS.
- 3+ años de experiencia en desarrollo de consultas SQL, procedimientos almacenados/vistas, y 2+ años de experiencia en administración de bases de datos.
- Experiencia en construcción y gestión de almacenes de datos y lagos de datos.
- Experiencia con equipos y procesos ágiles.
- Experiencia significativa en productos en la nube y arquitectura DevOps.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 19007309
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