Experiencia con MS Azure Cloud. Azure Analysis Services, Azure Synapse Analytics, Azure DataFactory, Azure Databricks, Azure Machine Learning.
Habilidades de programación utilizando Scala, Java, T-SQL, JSON.
Capacidad para crear y depurar procedimientos almacenados complejos, declaraciones SQL, vistas, desencadenadores y funciones para MS SQL Server (Azure SQL).
Experiencia demostrable y sólida en modelado de datos.
Fuertes habilidades de administración de bases de datos para MS SQL Server, Oracle y MS EDW.
Experiencia
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, o un campo relacionado; se acepta experiencia laboral equivalente.
4+ años de experiencia en desarrollo de ETL utilizando Azure Data Factory/SSIS.
3+ años de experiencia en desarrollo de consultas SQL, procedimientos almacenados/vistas, y 2+ años de experiencia en administración de bases de datos.
Experiencia en construcción y gestión de almacenes de datos y lagos de datos.
Experiencia con equipos y procesos ágiles.
Experiencia significativa en productos en la nube y arquitectura DevOps.
Responsabilidades
Profundo conocimiento de las metodologías de ETL, inteligencia empresarial y principios de almacenamiento de datos, enfoques, tecnologías y arquitecturas, incluidos los conceptos, diseños y uso de almacenes de datos y datamarts.
Trabajar en colaboración con equipos comerciales y técnicos para comprender, documentar, diseñar, desarrollar, codificar y probar los procesos de ETL.
Experiencia demostrada en diseño de ETL y opciones para mejorar el rendimiento de extracción, transformación y carga; comprende y selecciona la mejor opción para utilizar ETL vs. ELT.
Traducir los documentos de mapeo de origen a destino en procesos de ETL.
Diseñar, desarrollar, probar, optimizar e implementar código de ETL y procedimientos almacenados para realizar las funciones relacionadas con ETL.
Responsable del diseño, implementación y gestión de procesos de ETL utilizando Azure Data Factory/SSIS.
Solucionar cualquier error o problema en el sistema e identificar la solución adecuada.
Maximizar el rendimiento de las aplicaciones mediante el monitoreo del rendimiento, la solución de problemas de integración de bases de datos y la integridad de los datos durante el procesamiento de ETL/ELT.
Capaz de comprender y asimilar múltiples tipos de bases de datos, tanto NoSQL (por ejemplo, Cassandra) como SQL (por ejemplo, MSSQL, Oracle, PostgreSQL).
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.