Acerca de la empresa

'Siscon Systems, S. A. de C. V.' es una empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 25 años de experiencia en el mercado. Ubicación: La vacante se encuentra en la Ciudad de México en esquema hibrido 3 Oficina 2 Home Office

Lo que harás:

• Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemáticos, estadísticos y de analítica avanzada, para el análisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de los clientes y no clientes, digitales y tradicionales, físicos y morales identificando áreas de oportunidades a través de la exploración de datos internos y externos; aprovechando el uso de técnicas de Machine Learning y de visualización para generar impacto a la organización.
• Estandarizar los análisis de información cuantitativa y cualitativa con la finalidad de facilitar a los usuarios de los negocios y áreas de producto la explotación de la misma.
• Desarrollo de marcas necesarias para la plena identificación de los clientes objetivo para cada segmento de valor de acuerdo con las áreas de negocio y productos.
• Coordinar la identificación de patrones de comportamiento, correlaciones e información de valor, para apoyar la toma de decisiones y las campañas así como realizar exploración de datos identificando áreas de oportunidad.
• Desarrollo de métricas e indicadores, a efecto de proporcionar información sustentada para la definición de nuevos productos tradicionales y digitales.
• Desarrollo de criterios para la determinación de clientes con mayor propensión a uso, adquisición, activación y retención, para las campañas mensuales recurrentes.
• Desarrollo en Python versión 3.12 en adelante.
• Desarrollo en Java versiones 6, 8 y 11.
• Desarrollo de microservicios basados en Spring Boot.
• Desarrollo de proyectos basados en JPA y Hibernate.
• Desarrollo de proyectos basados en arquitecturas REST y SOAP.

Experiencia:

· 5 a 7 años en gestión y transformación de datos, desempeñando roles de Data Engineer o posiciones similares.

· 5 a 7 años en desarrollo Java.

· 3 a 5 años en desarrollo Python.

· 3 a 5 años en metodologías ágiles

Conocimientos:

· Herramientas de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn entre otras).

· Habilidades en estadística, probabilidad y visualización de datos.

· Conocimiento de modelos de machine learning.

· Arquitectura de Datos: Conocimientos de arquitecturas de datos empresariales.

· Automatización y Orquestación: Uso de Apache Airflow o similar para automatización de procesos.

· Gestión de versiones: Experiencia con Git para control de versiones.

· Lenguajes de Programación: Python V3.X, Java V 6.X, 8.X, 11.X y procesamiento de datos.

· ETL y Big Data: (deseable) Uso de Hadoop, Spark, Kafka y sistemas de almacenamiento en la nube.

Bases de Datos:

· Estructurados: SQLServer - PostgreSQL

· Semi-estructurados: JSON, XML, YAML

· Manejo de Jira.

· Manejo de frameworks como: Maven,Gradle,Spring Boot,Jasper.

· Manejo básico de sistemas operativos Windows y Linux.

· Inglés nivel: Intermedio - avanzado

Responsabilidades:

· Recopilación, análisis e interpretación de datos para identificar tendencias y patrones.

· Desarrollo de modelos predictivos y aplicación de técnicas de machine learning para mejorar la eficiencia en diversas áreas.

· Creación de informes y visualizaciones para presentar hallazgos a los stakeholders.

· Colaboración en la implementación de soluciones basadas en datos.

· Selección y configuración de tecnologías de almacenamiento y procesamiento.

· Construcción y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y carga de datos.

· Trabajo conjunto con Data Science, Data Analytics y otros equipos clave.

· Supervisión de proyectos y mentoría a miembros junior del equipo.

Habilidades:

· Excelente actitud de servicio

· Amplia capacidad de análisis y de propuesta de soluciones

· Alta iniciativa y proactividad

· Integración a equipos de trabajo

· Trabajo bajo presión.