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CIENTIFICO DE DATOS - Chihuahua
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
Grupo Bafar en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Administración de proyectos
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Beneficios
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Fondo de ahorro
- Vales de despensa
Descripción
Ubicación: Chihuahua, Chihuahua
?Propósito del Puesto:
Transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable a través de modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y análisis predictivo. Su trabajo permite mejorar procesos, productos y experiencias del cliente, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos del Perfil:
Educación:
- Licenciatura en Informática, Actuaría, Estadística, Ingeniería en Sistemas o áreas afines.
- Deseable: Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos relacionados.
Experiencia:
- Al menos 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos.
- Experiencia demostrable en análisis predictivo, segmentación, modelos estadísticos y optimización basada en datos.
- Deseable experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o retail.
Conocimientos Técnicos:
- Lenguajes de programación: Python, R, SQL (nivel avanzado).
- Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning, modelos supervisados/no supervisados, y redes neuronales.
- Dominio en bibliotecas y herramientas de ML: PyTorch, TensorFlow, Spark.
- Conocimientos avanzados de plataformas de cloud computing, especialmente GCP (BigQuery, Looker, Vertex AI).
- Experiencia en preprocesamiento y limpieza de datos.
- Dominio de herramientas de visualización: Power BI, Tableau, matplotlib, Excel avanzado.
- Experiencia trabajando con SAP (avanzado).
- Calidad de código, enfoque lógico y resultados efectivos en pruebas técnicas.
Habilidades Blandas:
- Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos.
- Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a públicos no especializados.
- Proactividad, creatividad y flexibilidad ante la incertidumbre o datos incompletos.
- Trabajo en equipo y colaboración con áreas multidisciplinarias.
- Alta capacidad de adaptación a entornos dinámicos y cambiantes.
Otros:
- Inglés avanzado (oral y escrito).
- Disponibilidad para cambio de residencia
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20302229