Desarrollar, supervisar y liderar iniciativas de analítica avanzada enfocadas a perfiles de colaboradores dentro del Grupo para incrementar el ciclo de vida de los colaboradores.
Responsabilidades:
Liderar y supervisar proyectos enfocados en soluciones de analíticas para mejorar el ciclo de vida de los colaboradores con alto impacto en el negocio.
Guiar al equipo de científico de datos que tiene a cargo a desarrollar proyectos con excelencia
Formular propuestas y soluciones analíticas para mejorar procesos de RH, disminuir rotación, incrementar el ciclo de vida del colaborador y facilitar la toma de decisiones a Recursos Humanos.
Monitorear y medir el impacto de resultados de proyectos instalados de recursos humanos, con el objetivo de mejorarlos y acondicionarlos de acuerdo a las necesidades actuales.
Actualizarse de forma continua en técnicas y herramientas analíticas aplicadas en people analytics con mejores prácticas del mercado, para mejorar los proyectos actuales y/o nuevos.
Requisitos:
Conocimientos en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva para desarrollar análisis y estudios que ayuden a tomar decisiones a Recursos Humanos.
Conocimiento en herramientas de estadística y programación: SQL, R, Python, SPSS Statistics o SPSS Modeler.
Conocimiento en metodologías ágiles de administración de proyectos.
Tener 4 años de experiencia en un área de analítica o ciencia de datos.
Haber desarrollado proyectos de analítica avanzada en temas relacionados con people analytics, HR Analytics.
Conocimiento en liderazgo de personal.
Educación:
Licenciatura en estadística, actuaría, matemáticas, economía, informática y carreras afines, preferente postgrado relacionado a ciencia de datos.
Beneficios:
Sueldo base
Fondo de ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Aguinaldo
Vacaciones
Prima vacacional
Reparto de utilidades
Día libre de cumpleaños
Becas para estudio
Útiles escolares
Club de protección familiar
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.