Job Description

Objetivo: Realizar investigaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning para responder retos de la industria y negocios enfocados a nuevas vías de monetización en el negocio. Apoyar con el asesoramiento en la creación de sistemas inteligentes y proyectos que automaticen procesos, mejoren la eficiencia e impulsen a la innovación del Ecosistema de Ciencia de Datos.

Responsabilidades:

• Investigar metodologías que permitan optimizar proyectos con base analítica para hacer eficiente la investigación.
• Promover casos de uso donde se aplique Inteligencia Artificial para procesar Audio y Texto desde aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático de voz, síntesis musical, chatbots, traducción automática y comprensión de lenguaje natural, entre otras posibilidades, para la optimización, automatización y/o creación de nuevos procesos.
• Realizar la investigación de elementos de Inteligencia Artificial, machine learning y deep learning en Grupo Coppel para garantizar la diferenciación con la competencia en un próximo futuro de 2 a 3 años.
• Explorar fuentes de información variadas en los análisis (imágenes, textos, videos, audios, scraping, datos alternativos) para soportar los procesos de toma de decisión en un futuro.
• Implementar procesos de transferencia de conocimiento con las áreas de negocio para la utilización de activos analíticos recientes ya certificados en la monetización de proyectos analíticos (análisis de imagen, audio, datos alternativos, modelos de machine learning, entre otros).
• Apoyar en la transición e implementación de nuevas metodologías y herramientas que permitan optimizar proyectos para generar mayores eficiencias en la ejecución de soluciones y no distraer la atención de la operación para procesos de prueba y luego instalación.
• Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning para su uso mediante modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring y reconocimiento de segmentos y clusters.

Requisitos:

• Modelos de aprendizaje reforzado, supervisado (regresiones), y no supervisado (clusterización y reducción de datos)
• Ingles avanzado a través de la estadística tradicional para tener patrones de comparación con metodologías de machine learning y deep learning.
• Almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo sobre un ecosistema Hadoop para proyectos relacionados con Big Data.
• Programación SQL, R, Phyton, Julia, Scala,SPSS Modeler
• Tecnologías de todas las áreas de la Inteligencia Artificial: Computer visión, procesamietno de lenguaje natural, Machine Learning.
• Trato de información no estructurada: Imágenes, textos, videos, audios, etc.

Experiencia: 2 a 3 años en el desarrollo de proyectos relacionados con Inteligencia Artificial y aplicación en el negocio. 4 años como científico de datos en la industria de retail / financiero con orientación y supervisión de investigaciones y aplicaciones en Inteligencia Artificial y Analítica avanzada.

Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística, Actuaria, Matemáticas, Economía, o afines.

Deseable posgrado afín a temas de analítica o Ciencia de Datos.

Prestaciones:

• Prestaciones de ley y superiores
• Reparto de Utilidades (PTU)
• Becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia directa
• Fondo de Ahorro para el retiro
• Descuentos exclusivos en tienda
• Incentivo por término de estudios
• Útiles para tus hijos en edad escolar