Estamos en búsqueda de un DataOps Middle Level con experiencia técnica sólida en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de datos en AWS. El candidato ideal tendrá un enfoque en la automatización, calidad de datos y optimización de procesos, además de interés en colaborar dentro de un equipo dinámico y en constante crecimiento.

Responsabilidades Principales

Implementación & Desarrollo

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue.
• Implementar flujos de migración de datos mediante AWS DMS.
• Configurar servicios de catalogación como AWS Lake Formation y DataZone.
• Monitorear y optimizar procesos de datos para garantizar eficiencia y escalabilidad.
• Implementar pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad de los datos.

Operaciones & Mantenimiento

• Gestionar ambientes de datos en AWS.
• Implementar y supervisar controles de calidad de datos.
• Monitorear y mantener jobs y pipelines en producción.
• Resolver incidentes técnicos de manera proactiva.

Requisitos mínimos

Técnicas

• Manejo de servicios de datos en AWS.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Garantía y control de calidad de datos.
• Implementación de sistemas de monitoreo y alertas.

Metodológicas

• Metodologías ágiles (Agile y Scrum).
• Control de versiones de código mediante Git.
• Automatización de pruebas y procesos.
• Documentación técnica estructurada.

Certificaciones Requeridas

• AWS Solutions Architect Associate.
• AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer.

Expertise Técnico

• Plataformas y Herramientas AWS
• DMS: Implementación y configuración de réplicas de datos.
• Glue: Desarrollo y optimización de jobs ETL.
• Lake Formation: Configuración de permisos y etiquetas de gobernanza.
• DataZone: Implementación de catálogos y activos de datos.
• Redshift: Optimización de consultas y diseño dimensional.
• S3: Gestión de buckets y políticas de almacenamiento.
• KMS: Implementación de políticas de encripción.
• Macie: Configuración de escaneos y alertas de seguridad.
• CloudWatch: Creación de dashboards y configuraciones de alarmas.
• CloudTrail: Configuración de logs y auditorías.
• IAM: Implementación de roles y políticas de acceso.
• AWS Organizations: Gestión de cuentas y políticas multi-cuenta.

Lenguajes y Herramientas de Desarrollo

• Python: Desarrollo intermedio de scripts y aplicaciones.
• SQL: Optimización y desarrollo avanzado de queries.
• PySpark: Transformaciones y optimizaciones ETL.
• Terraform/CloudFormation: Implementación de Infraestructura como Código (IaC).
• CI/CD: Implementación y mantenimiento de pipelines.
• Git: Control de versiones y estrategias de branching.
• Shell Scripting: Automatización avanzada de tareas.

Orquestación y Automatización

• Apache Airflow o AWS Step Functions: Desarrollo de flujos de trabajo (DAGs o templates).

Habilidades Requeridas

• Capacidad para trabajar de manera autónoma y colaborativa.
• Orientación al detalle y compromiso con la calidad de los datos.
• Habilidad para identificar y resolver problemas técnicos de manera eficaz.
• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Adaptabilidad en entornos dinámicos y ágiles.

Perks

• Horario: Lunes a viernes 7am a 4pm / 8am a 5pm
• Salario: 59,500 MXN
• Modalidad: Hibrido CDMX (3 días desde casa y 2 desde la oficina).
• Tipo de Contrato: Contractor (Será un proyecto de aproximadamente 10 meses de duración).