Escolaridad: Estudiante activo en último año de carrera (7°,8°, 9° Semestre)
Estudiantes de carreras Inteligencia de Negocios, Ciencia, Tecnología, ingeniería, matemáticas, actuaría
Herramienta para el análisis de datos (Python, SQL, Excel)
Funciones:
Análisis estadístico.
Desarrollo de modelos econométricos, probabilísticos y de machine learning.
Elaborar reportes, análisis y recomendaciones para la mejora de estrategias de banca aquiriente.
Dar seguimiento a fuentes de datos para asegurar su calidad e integridad.
?Herramientas: Python y SQL
Esquema de trabajo: híbrido (principalmente home office)
Disponibilidad de horario
Oportunidad de crecer dentro de la empresa
Ubicación: Monterrey, Nuevo León México
Habilidades:
Proactivo
Organizado
atención al detalle
Enfoque a resultados
Comunicación oral y escrita
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.