Ubicación: Chihuahua, Chih.

Propósito del Puesto:

Liderar la estrategia y ejecución del Centro de Gestión de Datos y AI Generativa, promoviendo la toma de decisiones basada en datos. Es responsable de desarrollar la hoja de ruta de iniciativas de analítica avanzada, AI generativa y business intelligence (BI), priorizando proyectos clave y fomentando una cultura data-driven en todos los niveles de Grupo Bafar.

Responsabilidades Principales:

• Definir y ejecutar la estrategia integral de Data & Análisis de la organización.
• Implementar herramientas de visualización, inteligencia de negocios y plataformas de datos modernas.
• Desarrollar y consolidar prácticas de Gobernanza de Datos, asegurando calidad, disponibilidad, privacidad y cumplimiento normativo (compliance).
• Diseñar e impulsar la hoja de ruta de analítica avanzada, AI generativa y BI alineada a los objetivos estratégicos del negocio.
• Administrar y desarrollar al personal de la Dirección de Data & Análisis, fomentando un equipo de alto desempeño.
• Promover y consolidar una cultura organizacional centrada en la toma de decisiones basada en datos (data-driven).
• Asegurar la correcta medición, seguimiento y mejora continua de los KPI's de la Dirección.
• Supervisar proyectos de transformación digital relacionados con Big Data, visualización e inteligencia de negocio.
• Establecer y monitorear el Data Quality Score y otras métricas de calidad de información.

Requisitos del Perfil:

Formación Académica:

• Ingeniería en Software, Sistemas Computacionales, Actuaría, Administración, Gestión de Negocios o afines.
• Deseable: Posgrado en Ciencia de Datos, Transformación Digital, Big Data o áreas relacionadas.

Experiencia:

• Más de 10 años liderando áreas de analítica, inteligencia de negocios o transformación digital.
• Experiencia comprobada en implementación de proyectos complejos de datos y dirección de equipos multidisciplinarios.

Conocimientos Técnicos:

• Gobierno de Datos, privacidad de la información y compliance normativo.
• Inteligencia de Negocio y estrategias de BI.
• Herramientas y lenguajes: SQL, Python, R, Databricks.
• Frameworks de gestión ágil como SCRUM.
• Plataformas de visualización y análisis de datos (Power BI, Tableau, etc.).
• SAP y otros ERP corporativos.

Habilidades Directivas:

• Liderazgo estratégico y toma de decisiones.
• Comunicación efectiva a todos los niveles de la organización.
• Gestión del cambio y transformación cultural hacia un enfoque data-driven.
• Planeación estratégica y priorización de iniciativas de alto impacto.

Idiomas:

• Inglés avanzado (oral y escrito).