Nombre del Puesto: Gerente del Centro de Inteligencia

Modalidad: Híbrido

Disponibilidad para viajar: Cuando sea necesario corporativo en Chihuahua, Chih.

Propósito del Puesto:

Liderar la estrategia de análisis de datos e inteligencia de negocio para generar insights que impulsen la toma de decisiones a nivel corporativo. Será responsable de estructurar, desarrollar y dirigir un equipo multidisciplinario enfocado en data analysis, arquitectura de datos y visualización ejecutiva, alineado con los objetivos estratégicos de la organización.

Requisitos del Puesto:

Escolaridad:

• Actuario, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, o afines. Maestría deseable.

Experiencia:

• Mínimo 6 años liderando áreas de inteligencia de negocio, ciencia de datos o arquitectura de datos, en empresas con diversidad de unidades de negocio.

Conocimientos Técnicos:

• Python avanzado
• R avanzado
• Arquitectura de datos
• Power BI (avanzado)
• Excel avanzado
• Data analysis y estadística aplicada
• Modelado de datos y ETL
• Presentación de información ejecutiva
• Inglés avanzado (oral y escrito)

Habilidades:

• Analítico, estructurado y con alto pensamiento estratégico
• Liderazgo y dirección de equipos de alto rendimiento
• Organización y enfoque a resultados
• Habilidad para comunicar información compleja de forma clara y ejecutiva

Responsabilidades Principales:

• Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios.
• Establecer la arquitectura de datos adecuada para consolidar información de diversas unidades de negocio.
• Implementar modelos analíticos avanzados usando Python y R para generar valor a partir de los datos.
• Generar reportes y dashboards ejecutivos en Power BI para la Alta Dirección.
• Dirigir equipos de análisis, asegurando la ejecución eficiente de proyectos de datos.
• Garantizar la integridad, seguridad y calidad de la información en todo el ciclo de vida del dato.
• Coordinar con áreas de TI, planeación, marketing, finanzas y operaciones para alinear necesidades y prioridades de análisis.
• Interpretar datos complejos para generar recomendaciones estratégicas.
• Promover la cultura de toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
• Presentar hallazgos y reportes ejecutivos en inglés y español ante niveles directivos.