Aún no hay resultados para tu búsqueda
Encontramos estas vacantes similares que podrían interesarte.
Hoy
Middle Data engineer
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
Sobre el empleo
Descripción
Empresa líder en soluciones de TI e Inteligencia Artificial se encuetra en búsqueda de un profesional para ocupar el puesto de Data Engineer con sólida experiencia en la construcción, mantenimiento y optimización de canalizaciones de datos en entornos cloud. Esta persona será clave en el desarrollo de soluciones escalables de datos que respalden decisiones estratégicas y operativas en la organización.
Responsabilidades:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes en plataformas de nube (GCP, AWS, IBM Cloud o Azure).
- Implementar procesos ETL/ELT para integrar datos de múltiples fuentes.
- Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobernanza de los datos.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de producto para entender requerimientos y transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Automatizar flujos de datos y procesos de ingestión utilizando herramientas modernas de orquestación (Airflow, Dataflow, etc.).
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Participar en la implementación de soluciones de almacenamiento en la nube (Data Lake, Data Warehouse).
Requisitos:
- +4 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia comprobada en al menos una plataforma cloud: GCP, AWS, IBM Cloud o Azure.
- Dominio de herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow, Databricks, Glue, BigQuery, etc.
- Lenguajes de programación: Python, SQL (Scala es un plus).
- Experiencia trabajando con modelos de datos relacionales y no relacionales.
- Conocimiento de prácticas de DevOps/DataOps e infraestructura como código.
- Deseable: conocimientos en gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
- Inglés avanzado
Deseables:
- Certificaciones cloud (ej. AWS Certified Data Analytics, GCP Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
- Experiencia previa en ambientes altamente regulados o en la industria financiera, salud o retail.
Ofrecemos:
- Sueldo a convenir con base en experiencia
- Proyecto innovador y desafiante.
- Acceso a tecnologías de punta.
- Ambiente de trabajo colaborativo.
- Plan de carrera y capacitación continua.
Interesados postularse a través de este medio con su Cv actualizado y cargado en su perfil
ID: 20305067
También puedes buscar
También puedes buscar
Refina la ubicación de tu búsqueda
Refina la ubicación de tu búsqueda