Buscamos un Analista de Business Intelligence para incorporarse a nuestro equipo de análisis de datos.

En esta posición, serás responsable de transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa que ayude a tomar decisiones estratégicas.

Necesitamos a alguien con una sólida experiencia en análisis y modelado de datos utilizando herramientas como Excel y Google Sheets.

Tu capacidad para visualizar datos de manera efectiva con Power BI, Tableau o Looker es crucial.

Además, debes tener un buen manejo de SQL para la extracción de datos y experiencia en Python o R para análisis estadístico y machine learning.

También es importante que tengas conocimientos sobre sistemas ERP como SAP, Oracle o NetSuite para integrar y analizar datos de gestión empresarial.

Tus habilidades técnicas serán el pilar para mejorar nuestros procesos de toma de decisiones y para desarrollar informes y dashboards que faciliten la comprensión de los datos.

Si tienes una mentalidad analítica y te apasiona la transformación de datos en información estratégica, esta posición es para ti.

Únete a nosotros y contribuye al éxito de nuestro equipo de análisis de datos.

1. Recolección y procesamiento de datos 

• Extraer datos de diferentes fuentes: sistemas ERP, bases de datos, hojas de cálculo, APIs financieras. 
• Limpiar, transformar y organizar la data para su análisis. 

2. Análisis de datos financieros 

• Evaluar indicadores clave como ingresos, gastos, márgenes, ROI, EBITDA, etc. 
• Identificar tendencias, anomalías y patrones en los estados financieros. 

3. Modelado financiero 

• Crear modelos predictivos o simulaciones financieras usando herramientas como Excel, Python o Power BI. 
• Realizar proyecciones de ingresos, costos, cash flow y rentabilidad. 

4. Elaboración de reportes y dashboards 

• Diseñar dashboards interactivos para stakeholders (gerentes, CFOs, inversionistas). 
• Automatizar reportes recurrentes (semanales, mensuales, trimestrales). 

5. Soporte a la toma de decisiones 

• Proveer insights estratégicos para decisiones de inversión, reducción de costos, financiamiento, etc. 
• Apoyar en análisis de riesgos y oportunidades financieras. 

6. Optimización de procesos financieros 

• Identificar áreas de mejora en procesos contables, de tesorería o presupuestarios. 
• Proponer soluciones basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa. 

7. Colaboración interdepartamental 

• Trabajar con equipos de finanzas, contabilidad, tecnología, operaciones y dirección. 
• Traducir necesidades del negocio en análisis técnicos. 

8. Cumplimiento y auditoría 

• Asegurar que los datos cumplen con normativas y estándares (como IFRS, SOX). 
• Preparar documentación y evidencia para auditorías internas o externas. 

 Herramientas comunes 

• Excel / Google Sheets (para análisis y modelado) 
• Power BI / Tableau / Looker (visualización de datos) 
• SQL (extracción de datos) 
• Python / R (análisis estadístico, machine learning) 
• ERP systems (SAP, Oracle, NetSuite) 

Lo que busca la empresa

• Tiempo de experiencia 3 años
• Diplomado