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Si buscas crecimiento profesional, trabajo retador y formar parte de un equipo de alta especialización científica y tecnológica, ¡esta oportunidad es para ti!

¿Qué perfil buscamos?

Un profesional analítico, crítico y proactivo, capaz de liderar proyectos de ciencia de datos con una fuerte orientación hacia la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.

Habilidades y conocimientos técnicos:

Lenguajes: Python (avanzado), R, Julia

ML & Data Science: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, NumPy, Pandas

Análisis Estadístico: SPSS, SAS, MATLAB

Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI

Big Data: Spark, Dask, Hadoop

Bases de datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL

ETL & Orquestación: Airflow, Luigi

MLOps & Infraestructura: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow

Cloud: AWS, GCP, Azure

Extras que valoramos:

• Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis
• Experiencia publicando en revistas científicas o conferencias académicas
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
• Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas científicas específicas (deseable)

Formación y experiencia:

• Licenciatura o posgrado (Maestría/Doctorado) en Matemáticas, Física, Estadística, Actuaría, Ciencias de la Computación o afines
• +5 años de experiencia en roles de ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada
• Experiencia liderando proyectos end-to-end: desde la definición hasta la implementación
• Experiencia con modelos avanzados: redes neuronales profundas, bayesianos, series temporales, optimización

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar modelos predictivos y estadísticos
• Liderar proyectos de investigación aplicada y ciencia de datos
• Comunicar hallazgos técnicos a públicos no técnicos
• Generar conocimiento científico y soluciones basadas en datos
• Garantizar la reproducibilidad, trazabilidad y calidad en cada etapa del pipeline
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en productos reales

Si quieres hacer ciencia con impacto real, resolver problemas complejos y ser parte de una comunidad que valora el rigor técnico y la innovación…

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