Data Engineer Mid –

Únete a nuestro equipo de expertos en datos

Ubicación: Naucalpan

Horario: Híbrido

Tipo de contrato: [Indeterminado/Por proyecto]

¿Qué buscamos?

Si eres un apasionado por los datos, la optimización de procesos y el desarrollo de soluciones eficientes, esta es tu oportunidad. Buscamos un Data Engineer Mid con al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o Big Data, con habilidades en:

?? ETL y procesamiento de datos: Uso de herramientas como AWS Glue, Pentaho, HevoData, StitchData, Fivetran, y procesamiento en Bash o afines.

?? Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL, MySQL, Teradata) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra, RDS Aurora, Redshift).

?? Programación: Dominio avanzado de Python, con experiencia en librerías como Spark, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Requests, BeautifulSoup.

?? Integraciones: Desarrollo de integraciones mediante API.

?? Modelado de datos: OLTP y OLAP.

?? Stack de ingeniería de datos: Manejo de herramientas para orquestación, ETL, gobierno de datos, limpieza y control de versiones.

?? Metodologías ágiles: Experiencia en Scrum, participando en ceremonias como sprints, stand-ups diarios, retrospectivas y revisiones de sprint.

Seguridad y privacidad de datos: Conocimiento en buenas prácticas para protección de la información.

Tus principales retos serán:

? Desarrollar y optimizar ETLs para la integración de datos en el Data Warehouse (DWH).

? Implementar pipelines de datos eficientes que procesen información de los sistemas principales.

? Mejorar consultas y almacenamiento para optimizar tiempos de procesamiento.

? Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para garantizar la integridad y accesibilidad de los datos.

? Documentar procesos y estructuras de datos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad.

?? ¿Qué ofrecemos?

? Sueldo competitivo y acorde a tu experiencia.

? Esquema de trabajo flexible (según la modalidad).

? Crecimiento profesional con capacitaciones y acceso a nuevas tecnologías.

? Ambiente colaborativo y equipo altamente capacitado en el mundo de los datos.

? Beneficios adicionales, como seguro médico, bonos de desempeño, días de descanso adicionales, etc. (según política de la empresa).

????? ¿Te interesa? ¡Queremos conocerte!