En Daltum Systems nos encontramos en la búsqueda para uno de nuestros clientes del sector de logística un Ingeniero de Datos para trabajar híbrido desde Monterrey.

Prestaciones: De ley + SGMM a partir del 3er. mes

Modalidad: Hibrido. (Ubicación Oficina: Dirección: Calle Vicente Guerrero, Esquina con Av. Don Luis G. Sada)

Horario: De 8:30 am – 6:30 pm

Principales Actividades / Responsabilidades:

- Ingesta de datos

o Extraer datos de diversas fuentes operativas (SQL Server, APIs, archivos,

otros sistemas).

o Automatizar procesos de carga e integración (batch o incremental).

- Transformación

o Aplicar reglas de negocio (Python, notebooks, SQL)

o Estandarizar, QA de data.

o Modelado. Construir y mantener modelos de datos

o Configurar flujos ETL/ELT

o Automatización y orquestación de las transformaciones

o Optimización y monitoreo de los procesos

- Documentación

o Colaborar con las diferentes áreas del negocio para documentar linaje, definiciones y flujos de la data.

o Implementar validaciones de calidad en la información con base en las reglas del negocio

Habilidades Requeridas:

- Al menos 2 a 3 años de experiencia trabajando en las siguientes herramientas en un entorno de negocios real.

- Lenguajes / consultas: SQL avanzado, creación de procedimientos almacenados, vistas, funciones escalables y consultas optimizadas. Acceso a los datos y análisis con Python (pandas, pyodbc, SQLAlchemy, manejo de archivos, automatización de

tareas)

- Manejo de información no estructurada, Almacenamiento estructurado de archivos: integración con Azure Blob Storage, datalakes o MongoDB, diferentes formatos JSON´s, CSV´s. Consulta de metadata.

- Modelado de datos: diseño de diferentes formas de modelos (estrella, copo de nieve, etc) . Normalización de data por dominio de negocio

- Conocimientos en Data Lake y Lakehouse: principios de particionamiento, formatos Parquet/Delta, ingestión en capas (Medal, raw, etc). Conocimiento en arquitecturas tipo DataMart, Warehouse o DataFabric

- ETL / ELT: Azure Data Factory, Transformaciones notebooks (Pyspark, Python, SQL Avanzado), dbt. Conocimiento y experiencia en lógica de transformación.

- Cloud / Plataforma: Entorno Azure (Microsoft Data Fabric, SQL Server, Synapse, Data Factory, Blob Storage)

- Conocimiento de PowerBI, uso de DAX, PowerQuery, modelado de datos, Datasets compartidos y modelos semánticos

- Documentación técnica: generación de diccionarios de datos, linaje, scripts comentados y entregables versionados

- Habilidades con el negocio.

o Habilidad para traducir requerimientos funcionales en estructuras de datos.

o Documentación de procesos flujo de data. Pensamiento analítico

o Entendimiento e involucramiento de los conceptos del negocio