Descripción del trabajo ??

El rol es crucial en la compañía por las siguientes razones:

• Optimización de Proceso de Crédito y Cobranza. La gestión de crédito requiere precisión y eficiencia, ya que involucra varias etapas críticas como la evaluación de riesgo, aprobación, seguimiento y cobranza, por lo cual es necesario garantizar que todos estos procesos estén automatizados y optimizados mediante herramientas y sistemas, lo cual reduce errores humanos, mejora la eficiencia operativa y permite una rápida adaptación a cambios en las políticas de crédito.
• Seguridad y Control. Asegurar los estándares de seguridad y regulaciones, protegiendo tanto a la empresa como a nuestros clientes y optimizar el manejo de Datos para análisis de reportes lo cual repercute en la toma de Decisiones estratégicas.
• Escalabilidad y Mejora continua de las soluciones técnicas.
• Integración con otras áreas y sistemas como como finanzas, ventas y atención al cliente.

FORMACIÓN

• Licenciatura o ingeniería en ciencias computacionales (o carrera afín)
• Experiencia en la gestión y desarrollo de soluciones de crédito, incluyendo plataformas de app y dispositivos de captura de datos (deseable)
• Conocimiento del sistema SAP Hana (Finanzas y Crédito Manager)
• Conocimientos avanzados en programación y tecnologías móviles, particularmente en aplicaciones orientadas a servicios financieros y crédito.
• Familiaridad con dispositivos de captura de datos (como hand-helds) y su integración con sistemas de crédito para facilitar la gestión y recolección de datos en campo.
• Comprensión profunda de los diferentes tipos de crédito al cliente y sus particularidades.
• Habilidades de análisis y resolución de problemas para identificar y proponer mejoras técnicas.
• Excelente comunicación para trabajar de manera efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Conocimientos en desarrollo y configuración de aplicaciones móviles, especialmente en el contexto de servicios financieros y crédito.
• Habilidad para integrar sistemas de crédito con otros sistemas empresariales usando APIs o middleware.
• Experiencia en la configuración de integraciones con bases de datos externas, como bureaus de crédito, para obtener información en tiempo real sobre el historial y capacidad crediticia de los clientes.
• Conocimientos en estándares de interoperabilidad y mejores prácticas en la gestión de datos entre plataformas.
• INGLÉS AVANZADO.

TAREAS

• Implementación y mantenimiento de sistemas de scoring de crédito para evaluar el riesgo de cada cliente.
• Integración de bases de datos externas (buros de crédito) para obtener información de crédito.
• Creación de reportes automatizados para el análisis de riesgo.
• Configuración de workflows de aprobación en el sistema de gestión de créditos.
• Implementación de controles de seguridad y auditoría para asegurar que solo usuarios autorizados puedan aprobar créditos.
• Mantenimiento de plataformas de comunicación (notificaciones automáticas) para informar a los equipos involucrados del estatus de la solicitud.
• Desarrollo y ajuste de parámetros en el sistema para establecer límites de crédito según el perfil de riesgo.
• Configuración de reglas automáticas para ajustar condiciones de pago y términos.
• Integración con el sistema SAP para sincronizar información de crédito con otros módulos como cuentas por cobrar y ventas.
• Implementación de sistemas de monitoreo continuo para detectar incumplimientos y cambios en el comportamiento del cliente.
• Generación de alertas automatizadas para el equipo de finanzas en caso de riesgos.
• Proporcionar información para elaborar dashboards para que el equipo de crédito visualice el estado de los créditos.
• Configuración de herramientas de cobranza automática y de recordatorios de pago.
• Mantenimiento de un sistema de seguimiento de cobranzas que permita ver el historial de pagos y estados de cuenta de los clientes.
• Integración de módulos de comunicación para contactar a los clientes en caso de atrasos.
• Creación de reportes de rendimiento de cartera de crédito, incluyendo análisis de indicadores como la tasa de morosidad.
• Automatización de reportes periódicos para la gerencia y el equipo de finanzas.
• Uso de herramientas de análisis de datos y BI (business intelligence) en colaboración con el área de Datos para identificar patrones y oportunidades de mejora.