Educación: Título universitario en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado. Experiencia comprobada en el uso y desarrollo de IA.
Experiencia: Mínimo 2/3 años de experiencia práctica en desarrollo de modelos de IA y machine learning.
Conocimientos Técnicos:
Experiencia en el uso de frameworks y herramientas de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
Conocimientos en algoritmos de machine learning, redes neuronales y procesamiento de datos.
Competencia en lenguajes de programación como Python, R, o Java.
Experiencia con técnicas de análisis y visualización de datos.
Conocimientos en paquetería Office intermedio.
Responsabilidades:
Desarrollo de Modelos de IA: Crear, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales para resolver problemas específicos de la empresa.
Optimización y Escalabilidad: Mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos existentes y garantizar su escalabilidad y eficiencia en entornos de producción.
Análisis de Datos: Utilizar técnicas de análisis de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Implementación de Soluciones: Integrar soluciones de IA en los sistemas y procesos actuales de la empresa, trabajando en colaboración con otros equipos técnicos.
Investigación y Desarrollo: Explorar nuevas tecnologías y metodologías en el campo de la IA y proponer mejoras e innovaciones tecnológicas.
Documentación y Reporte: Documentar el desarrollo de proyectos, las metodologías empleadas y los resultados obtenidos. Comunicar los avances y hallazgos a los equipos y partes interesadas.
Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con ingenieros de software, diseñadores, analistas de datos y otros profesionales para asegurar la alineación de las soluciones de IA con los objetivos del negocio.
Habilidades:
Habilidad para resolver problemas complejos de manera creativa.
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente con equipos interdisciplinarios.
Habilidades de organización y gestión del tiempo para manejar múltiples proyectos.
Deseable:
Experiencia en aplicaciones de IA en el sector específico de la empresa.
Conocimientos adicionales en técnicas de procesamiento de imágenes, NLP (Natural Language Processing) u otros campos especializados de IA.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.