Principales Funciones:

• Trabajar, a través de la coordinación de recursos propios o externos, para cumplir con los entregables definidos en los proyectos, incluyendo el coordinar y realizar el levantamiento de requerimientos, el diseño y construcción de productos y servicios de datos y analítica.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos que extraigan, transformen y almacenen datos de distintas fuentes en el sistema de almacenamiento apropiado para soportar los diferentes casos de uso de data y analítica.
• Analizar sistemas de datos complejos y documentar elementos de datos, flujos de datos, relaciones y dependencias.
• Modelar, construir y administrar conjuntos de datos para la integración de reportes, tableros de control, visualización de datos, minería de datos y análisis predictivo.
• Optimizar el desempeño, escalabilidad y eficiencia de los pipelines de datos y flujos de procesamientos de datos.
• Monitorear los sistemas de D&A para identificar y resolver cuellos de botella a través de la implementación de mejoras en la consulta y gestión de los datos.
• Implementar y mantener las plataformas de D&A: sistemas de analítica y reporteo empresarial, data warehouses y data lakes para el almacenamiento y gestión de datos estructurados y no estructurados.
• Contribuir a que los proyectos y solicitudes de servicio tengan la correcta ejecución e implementación en tiempo y forma.
• Contribuir en el desarrollo de una estrategia de datos así como del roadmap tecnológico para los servicios del programa de D&A.
• Colaborar en el desarrollo y validación de estimaciones de esfuerzo y costo derivadas de requerimientos para los servicios de D&A.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad para los procesos de integración de datos.
• Monitorear constantemente las tendencias de la industria alrededor de la ciencia de los datos, herramientas emergentes y tecnologías para la mejora contínua de los marcos de trabajo, procesos y mejores prácticas.

Requisitos:

• Carrera profesional terminada en Ing. En Negocios y Tecnología o similares.
• Inglés avanzado.
• Al menos 3 años de experiencia en puesto similar.
• Experiencia en SQL (extracción y manipulación de datos).
• Experiencia y conocimiento en data warehousing,
• Experiencia en procesos ETL e integración de datos.
• Conocimiento en herramientas de visualización y análisis de datos.

Si cumples con el perfil y esta oportunidad es de tu interés, ¡postúlate por este medio!

Todos nuestros procesos de reclutamiento y selección son incluyentes y libres de discriminación; sin importar género, edad, nacionalidad, raza, cultura, religión, estado civil, creencias, discapacidad, orientación sexual, identidad y expresión de género.

**EL SUELDO SE REVISA EN LAS ENTREVISTAS**