Bolsa de trabajo Científico de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) en Lomas de Chapultepec I Sección, Miguel Hidalgo indeterminado

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MINERIA DE DATOS EN MARKETING ANALITICO

$37,000 - $42,000 Mensual

AVP Support & Solutions, S.A. de C.V. enCiudad de México

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Científico de datos

Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

¡¡Intégrate a nuestro gran equipo!!

AVP Support y Solutions solicita:

MINERO DE DATOS EN MARKETING ANALÍTICO – NUMÉRICO

Requisitos:

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas a la Computación, Estadísticas Aplicadas o carrera afin, con titulo acreditable.
Experiencia de 3 años en:
Análisis de datos estructurados, con técnicas matemático-estadísticas, como modelación supervisada y no supervisada (Métodos de análisis cuantitativos de datos estructurados).
Deseable que tenga conocimientos básicos de análisis de datos no estructurados (Text Mining, minería de texto).

Actividades a desempeñar:

Manipulación e integración de grandes volúmenes de información, como de investigación de mercados (a partir de instrumentos de medición como encuestas).
Selección y aplicación de las técnicas analíticas adecuadas para:
Análisis de extracción de información de los datos en forma de reportes, dashboards y visualizaciones para presentar qué está pasando en el negocio.
Análisis de extracción de conocimiento de los datos para explicar el porqué del comportamiento de las variables de negocio.
Análisis para determinar qué pasará en el futuro cercano, en el negocio, si continuamos con las mismas condiciones del presente.
Análisis para determinar las mejores acciones a realizar, para el mejoramiento del negocio en el futuro cercano.
Presentación de los resultados de los análisis en el formato adecuado para los tomadores de decisiones con ideas para la solución, el mejoramiento y la creación de nuevas oportunidades de negocio.

SOFTWARE

SAS Enterprise Miner y SAS Enterprise Guide.
Códigos abiertos como R y Phyton.
SQL indispensable (Join, group by, union…).
Herramientas de visualización de los resultados de los análisis: Datorama, Power BI, Tableau, Data Studio.

Si cumples con los requisitos mencionados no dudes en enviarnos tu CV colocando en asunto: El nombre de la vacante

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 19698534

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