Machine Learning Engineer se encarga de diseñar flujos, automatizar procesos y generar infraestructura sostenible para el manejo, tratamiento, almacenamiento y manipulación general de los datos.
Tres años de experiencia en puestos similares.
Uso y manejo de Spark.
Uso y manejo de Databricks.
Uso y manejo de pipelines como Airflow o similares.
Uso y manejo de Python.
Uso y manejo de Git.
Experiencia desarrollando data lakes.
Experiencia desarrollando feature stores (actualizables automáticamente y con la menor latencia posible).
Uso y manejo de pipelines para deployment, preferentemente con AWS.
Experiencia con herramientas generales de AWS.
Deseable:
Trabajo previo con Azure.
Líder de proyecto de desarrollo de infraestructura.
Uso y manejo de Tensorflow.
Uso y manejo de Kafka.
Conocimiento de herramientas de Oracle.
Conocimiento de Snowflake.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.