El equipo de desarrollo de GTEC es la base de nuestra empresa, que nos permite generar iniciativas para diseñar, codificar, probar y proveer propuestas de solución a los líderes de la industria. En GTEC, se busca siempre usar las últimas innovaciones tecnológicas en herramientas en la nube, principalmente especializandonos en Google Cloud Platform. Esto nos permite construir soluciones de las cuales nos podamos sentir orgullosos y nos acerca con los líderes de la industria.
Funciones y Responsabilidades
El desarrollador data engineer está encargado del diseño, construcción y mantenimiento de los sistemas que procesan grandes volúmenes de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción,transformación y carga de datos.
Trabajar en conjunto con los científicos de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático (modelos predictivos)
Implementar y mantener sistemas de monitoreo y alerta para garantizar la calidad y la disponibilidad de los datos.
Asegurar el cumplimiento de las normas de seguridad y privacidad de los datos.
Gestionará la planificación y el desarrollo de la solución tecnológica para los clientes para smart analytics
El trabajo con la dirección para garantizar que la experiencia de usuario siga siendo de alto nivel.
Experiencia mínima requerida
Conocimiento de todo el proceso de desarrollo de soluciones de analitica desde:
Capa de ingesta
Capa de transformación
Capa de Consumo
Experiencia mínima de 2 años, como Data Engineering desarrollando proyectos de análitica de datos en Google Cloud.
Experiencia de +2 años en gestión de proyectos bajo metodología cascada y agiles.
Generación de documentación técnica.
Experiencia en análisis de datos para plantear soluciones de analítica.
Manejo de bases relacionales y no relacionales para los procesos de ETL
SQL
Bigquery
Bigquery ML
Lenguajes de programación Python, Java y R
Frameworks
Apache Beam
Apache Sparks
Orquestadores para los workflow
Composer
Experiencia de +3 en generación de ETL
Dataproc
Dataflow
Airflow
Experiencia de 3+ para extracción de datos
Pub/Sub
Data fusion
Datastream
Dataprep
Deseable tener experiencia
Hadoop
IA y aprendizaje automático
AUTOML
Vertex AI
Idiomas
Inglés intermedio (para leer y entender documentación técnica)
Habilidades
Presentaciones ejecutivas con nivel C
Lenguajes de programación asociados a las soluciones de analítica
Conocimiento de bases de datos (diversas tecnologías)
Herramientas de análisis de bases de datos (business intelligence)
Herramientas de aprendizaje automático
Plataformas de análisis de datos en la nube
Análisis de problemas en código.
Aptitudes analíticas y atención al detalle
Capacidad para encargarse de varias tareas y una buena organización
Gestión del tiempo
Gran capacidad para resolver problemas en situaciones de presión.
Adaptabilidad al cambio
Comunicación
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.