Hace más de 1 mes
Data Engineer Intern
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
konfio en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida:
Descripción
¿Quiénes somos?
¡Somos la empresa de tecnología financiera en México, que ha ayudado a más de 70k clientes a hacer sus planes realidad!
Nuestro propósito es apoyar las pequeñas y medianas empresas del país a cumplir sus sueños, a través de nuestras soluciones (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para ayudar a resolver sus principales problemas, buscando ser el mejor aliado de los emprendedores, contribuyendo a la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto
Como Data Engineer tu reto será diseñar, crear, mantener y gestionar sistemas e infraestructuras para el procesamiento de datos a gran escala. Su objetivo principal es garantizar la confiabilidad, eficiencia y escalabilidad de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos.
Responsabilidades
¡Somos la empresa de tecnología financiera en México, que ha ayudado a más de 70k clientes a hacer sus planes realidad!
Nuestro propósito es apoyar las pequeñas y medianas empresas del país a cumplir sus sueños, a través de nuestras soluciones (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para ayudar a resolver sus principales problemas, buscando ser el mejor aliado de los emprendedores, contribuyendo a la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto
Como Data Engineer tu reto será diseñar, crear, mantener y gestionar sistemas e infraestructuras para el procesamiento de datos a gran escala. Su objetivo principal es garantizar la confiabilidad, eficiencia y escalabilidad de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos.
Responsabilidades
- Recopilación y consolidación de datos desde múltiples fuentes, como bases de datos, API, archivos planos y fuentes de transmisión.
- Garantizar la coherencia y calidad de los datos durante el proceso de integración.
- Realizar minería de datos para identificar patrones y tendencias.
- Preparar los datos para su análisis mediante limpieza, transformación y estructuración.
- Diseñar modelos de datos que representen la estructura y relaciones de los datos en el sistema.
- Crear y mantener procesos ETL para extraer datos de fuentes de origen, transformarlos y cargarlos en sistemas de destino.
- Implementar y promover las mejores prácticas en el desarrollo de ETL.
- Diseñar, desarrollar y mantener almacenes de datos para el almacenamiento y recuperación eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Aplicar las mejores prácticas en la gestión de almacenamiento de datos.
- Implementar procesos de validación, limpieza y enriquecimiento de datos para garantizar su calidad y precisión.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 18667011